Колоректальный рак является одним из наиболее часто встречающихся и крайне опасных онкологических заболеваний, выявление которого на ранних этапах сопряжено с серьезными трудностями. Даже традиционная колоноскопия не всегда гарантирует точное различение предраковых состояний от злокачественных новообразований. Однако недавнее исследование, результаты которого представлены в журнале Biophotonics Discovery, описывает многообещающий метод, способный значительно повысить скорость и точность диагностики опухолей.
Специалисты из Фонда Шампалимо успешно апробировали передовую оптическую методику, которая использует феномен естественного свечения тканей, известного как автофлуоресценция, при воздействии лазерного излучения. Продолжительность этого свечения напрямую связана с биохимическим составом клеток. Благодаря интеграции алгоритма машинного обучения AdaBoost, стало возможным дифференцировать доброкачественные и злокачественные изменения в тканях в режиме реального времени, исключая необходимость использования каких-либо красителей или контрастных препаратов.
Данная методика прошла валидацию на образцах тканей, полученных от 117 пациентов, которым были проведены операции на кишечнике. Исследователи применили оптоволоконный зонд и два лазера с длинами волн 375 и 445 нанометров для регистрации отклика молекул коллагена и коэнзимов на лазерное воздействие. Полученные данные затем сравнивались с заключениями патогистологического исследования. Алгоритм продемонстрировал впечатляющую точность — около 85%, как при анализе обширных участков тканей, так и при изучении отдельных микрозон.
Авторы исследования выражают уверенность, что эта инновационная технология найдет широкое применение в ходе колоноскопий и различных хирургических процедур, значительно повышая точность диагностических данных и минимизируя потребность в излишних биопсиях. В долгосрочной перспективе, такой подход способен сделать раннюю диагностику колоректального рака более оперативной, широкодоступной и надежной.
