Как современные технологии изменяют подход к раннему выявлению заболеваний и помогают врачам
Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в медицинскую практику, демонстрируя значительный потенциал в ранней диагностике рака молочной железы. Специалисты из Нидерландов призывают к широкому использованию ИИ в скрининговых программах, отмечая его способность анализировать маммограммы с эффективностью, сравнимой, а порой и превосходящей человеческую точность. В России также развиваются аналогичные инициативы: в Москве с 2023 года ИИ-сервисы применяются для профилактической маммографии, а Министерство здравоохранения РФ прогнозирует, что ИИ займёт ключевую позицию в здравоохранении.
Недавнее исследование, опубликованное в авторитетном научном журнале The Lancet Digital Health, представляет убедительные доказательства эффективности ИИ. Учёные из медицинского центра Неймегена, Нидерланды, провели повторный анализ 42 тысяч маммограмм. Традиционно такие снимки оцениваются двумя радиологами, но в рамках этого эксперимента один врач работал в паре с системой ИИ от ScreenPoint Medical. Результаты показали, что искусственный интеллект продемонстрировал сопоставимую или даже более высокую точность в выявлении признаков рака молочной железы, а также успешно справлялся с определением ложноположительных результатов.
Исследователи заключили, что интеграция ИИ способна значительно снизить нагрузку на радиологов, автоматизируя первоначальный анализ и позволяя специалистам сосредоточиться на наиболее сложных случаях. Это особенно актуально в условиях глобальной нехватки медицинского персонала. Важно отметить, что, по мнению авторов, на данном этапе развития ИИ не может полностью заменить квалифицированных радиологов.
Москва является одним из пионеров во внедрении нейросетей в медицинскую диагностику. С 2023 года столичная система ОМС включает автоматизированный двойной анализ результатов профилактической маммографии: первичное обследование проводится с помощью ИИ, а затем рентгенолог осуществляет второй, уточняющий просмотр. На сегодняшний день уже выполнено более 870 тысяч таких исследований.
С 2019 года в Москве активно развивается проект по применению компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Более 50 специализированных ИИ-сервисов, охватывающих 41 клиническое направление (включая онкологию, кардиологию, заболевания позвоночника и надпочечников), интегрированы в Единый радиологический информационный сервис (ЕМИАС). Эти алгоритмы способны анализировать результаты компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии и других лучевых исследований, выявляя аномалии, формируя описания и проводя необходимые измерения. Однако окончательное решение всегда принимается лечащим врачом.
По статистике, каждая двадцатая женщина в мире сталкивается с риском онкологического заболевания.
В феврале 2024 года Москва сделала доступными свои передовые ИИ-сервисы компьютерного зрения для всех государственных медицинских учреждений России через платформу «МосМедИИ». Эта инициатива позволяет врачам из 72 регионов РФ получать автоматизированный анализ лучевых исследований, и на сегодняшний день с её помощью выполнено более 5,4 миллиона таких исследований.
По данным департамента здравоохранения, внедрение ИИ-сервисов способствует ускорению диагностики, оптимизации маршрутов пациентов и повышению эффективности лечения, что делает их важным инструментом для улучшения качества медицинской помощи.
В пресс-службе Минздрава РФ отметили, что внедрение ИИ в онкологию — это крайне перспективное, но многогранное направление, требующее комплексного подхода. Для успешной интеграции ИИ необходимо совершенствовать алгоритмы, обеспечивать информационную безопасность данных, обновлять образовательные программы для медицинских специалистов и разрабатывать экономическое обоснование их применения. В качестве успешного примера приводится исследование в Екатеринбурге, где использование ИИ в маммографическом скрининге показало существенную экономию средств при сохранении высокого качества диагностики, подтверждая не только медицинскую, но и экономическую ценность технологий.
Ещё один пример разработки — модель для выявления кальциноза артерий (отложения солей на стенках сосудов), создаваемая в НМИЦ радиологии Минздрава. Кальциноз артерий значительно увеличивает риск сердечно-сосудистых осложнений, и его разнообразные проявления часто усложняют интерпретацию результатов обследований даже для опытных врачей.
Тем не менее, в Минздраве подчеркивают, что ИИ не является «абсолютно безошибочным инструментом». Существует риск чрезмерной зависимости специалистов от выделенных алгоритмом областей, что может привести к упущению других важных изменений. Однако главное преимущество нейросетей — их способность улучшать точность, специфичность и чувствительность по мере накопления данных. В министерстве выразили уверенность, что, преодолев текущие ограничения, ИИ прочно войдет в медицинскую практику, значительно повысив качество диагностики и доступность высокотехнологичной помощи.
